陕西：文旅消费市场升温******

　　【坚定信心 勇毅前行⑱】

　　光明日报记者 李洁 张哲浩

　　“秦岭我来啦！”1月8日，伴随着车厢内的欢呼声，Y509次西安至秦岭定制服务列车满载着1400余名旅客，从陕西西安火车站缓缓驶出，一路向西开往秦岭深处。

　　2022年12月25日，中国铁路西安局集团有限公司开行陕西首趟西安至秦岭“冰雪游”定制服务列车后，受到旅客热捧。连日来，每天都有上千名旅客咨询、报名西安至秦岭定制服务列车，几乎每趟列车都爆满。

　　年味渐浓，繁荣渐复。据携程发布的《2023年春节旅游市场预测报告》显示：兔年春节旅游，西安的城市吸引力倍增，截至1月5日，预订2023春节假期目的地为西安的旅游订单量同比增长375%，订单均价同比增长10%。春节旅游市场不仅延续了元旦假期热度，并且更早进入预订高峰。报告显示，春节旅行预订高峰比元旦同期提前一周出现。

　　雪映骊宫，沐雪起舞，舞台上对唐玄宗和杨贵妃唯美爱情故事的演绎，让观众仿佛穿越回了盛世大唐。“冬季版冰火《长恨歌》是西北地区唯一一部大型实景户外演出，2022年12月30日重新复演后，2023年元旦小长假第二天就实现了满座3000人的上座率。”西安华清宫景区党委书记、董事长姚新垣兴奋地说，“观众的热情和喜爱大大增强了我们对文旅市场复苏的信心。”

　　从2022年年末起，西安就以创建国家文化和旅游消费试点城市为契机，以推出新产品、壮大新业态、打造新场景、叫响新推介、做精新文创、做实新消费等“六个新”为抓手，统筹疫情防控与文旅发展，加大力度抓住元旦、春节“双节”消费需求，全面促进文旅产业复苏振兴。

　　夜晚，漫步在新年首日就冲上微博热搜的大唐不夜城，十里花灯、流光溢彩的新年气象，映出了流动灯影间的烟火气息。

　　《光明日报》（ 2023年01月10日 01版）

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟